Les moteurs de recherche : un marché encore peu structuré

(Mis à jour le 3/12/2001) Sur le marché des solutions de recherche, les éditeurs fourmillent. Chacun rivalisant d'imagination pour proposer des outils capables de répondre à des problématiques aussi bien Internet, qu'intranet et extranet. En revanche, très peu de fournisseurs choisissent pour l'heure de proposer des produits spécialisés pour des métiers particuliers. La plupart se contentant de livrer de grosses machines, certes adaptables au cas par cas.

Un livre blanc publié récemment par l'agence Web FRA distingue deux grandes catégories de produits : les outils de recherche sémantiques et les moteurs statistiques - une typologie que confirme notre propre étude de marché.

Des recherches intégrant le sens du langage
Au-delà du mode plein texte (recherche de documents comportant les termes d'une demande), la recherche sémantique intègre le sens du langage. En s'appuyant sur des dictionnaires plus ou moins spécialisés, cette méthode est notamment capable de traiter la synonymie. Parmi les éditeurs que nous avons étudiés, les outils de Verity, d'Hummingbird et d'Arisem figurent notamment dans ce premier domaine. "Avec ce type de solutions, une société peut personnaliser son outil de recherche en lui adjoignant ses propres thésaurus", précise Jean-Louis Bénard, directeur général de FRA.

S'adosser à des dictionnaires spécialisés
C'est justement pour cette stratégie qu'ont opté Pechiney et Leroy Merlin (voir nos articles sur le sujet), respectivement pour un intranet documentaire et pour un site Web. Selon eux, coupler un mode de recherche en langage naturel à des dictionnaires spécialisés est fortement recommandé pour fournir des réponses pertinentes sur des domaines spécialisés à des utilisateurs qui ne sont pas des documentalistes. Mais, même si Pechiney a opté pour la solution Verity et le Leroy Merlin pour celle de Sinequa, les deux entreprises justifient leur choix par les mêmes raisons: selon elles, il s'agit de "solutions de recherche sémantique capables de s'adapter à des thématiques particulières". Principal contrainte dans les deux cas : la nécessité d'effectuer un travail manuel d'indexation en amont, et de l'affiner par la suite en fonction des retours utilisateurs.

Ces chers moteurs dimensionnels
A la différence de la méthode sémantique, le moteur dit statistique propose une approche automatisée du mode de recherche. Comme son nom l'indique, ce type d'outil s'appuie sur des formules statistiques, plus connues sous le nom d'algorithmes, pour effectuer un classement des réponses. Principal critère d'appréciation : la fréquence d'apparition des concepts demandés et leur répétition au sein de chaque document. Acteur traiditionnel dans ce domaine, Autonomy s'est fait rejoindre récemment par un nouvel entrant nommé TripleHop.

Poussant au maximum la logique statistique, Instranet propose quant à lui un moteur multi-dimensionnel. Schématiquement, cette catégorie d'outil s'inspire du mode de foncrionnement des cubes OLAP (OnLine Analytical Processing) - utilisés notamment par les datawarehouses, ou entrepôts de données au sein des systèmes décisionnels. "Cette méthode, qui demande un paramétrage poussée, affine la catégorisation des documents, ainsi que les procédés de requêtes croisées", indique Jean-Louis Bénard. Ici, les produits affichent néanmoins des prix bien plus élevés que les solutions précédentes (ajoutez un zéro !).

Vers la recherche en langage naturel
Au côté de la stratégie de la plupart des éditeurs, qui comme nous l'avons vu proposent des produits généralistes, certaines sociétés plus petites choisissent de se démarquer en offrant des produits adaptés à des secteurs bien particuliers. Parmi ces acteurs figurent notamment Auracom et Alogic, qui proposent des assistants de requêtes à destination des documentalistes pour le premier et des professionnels de la veille pour le second.