Intranet/Extranet
Panorama des outils d'acquisition de documents
Comment rendre des documents numérisés compréhensibles par le système d'information ? Un défi que se proposent de relever les technologies de reconnaissance de caractères et de textes. (Mercredi 11 juin 2003)
     
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Comment rendre des documents numérisés en entrée du système d'information compréhensibles par les applications qui le composent ? C'est là tout l'enjeux que se proposent de relever les technologies de reconnaissance de caractères et de textes. Des systèmes qui se retrouvent principalement dans trois catégories de produits :

> Les outils d'analyse d'écriture
Ces outils se concentrent avant tout sur les tâches de lecture en tant que telles. Ils intègrent des méthodes d'analyse souvent pointues.

> Les outils de dématérialisation des échanges
Ils se placent sur le terrain de la Gestion Electronique de Documents (GED), en incluant par exemple des Workflow de validation et des possibilités d'indexation.

- Les plates-formes de gestion de contenu
Ces environnements prennent en charge l'ensemble du cycle de vie des contenus du système d'information, depuis l'acquisition de données jusqu'à la publication en passant par le traitement (classement, transformation, etc.).

Les technologies de reconnaissance d'écriture
On distingue plusieurs technologies de reconnaissance d'écriture. Sans doute la plus utilisée, l'OCR (pour Optical Character Recognition) traite les caractères et la structure d'un document dactylographié. Principales déclinaisons de ce premier niveau : l'IDR (Intelligent Document Recognition) et l'ICR (Intelligent Character Recognition) qui sont respectivement conçues pour identifier et lire des documents contenant des lettres ou des chiffres manuscrits contraints (formulaires, chèques, etc.). Mais également l'OMR (Optical Mark Reading) qui s'intéresse aux codes à barres.

A ce premier groupe, certains éditeurs ajoutent des algorithmes plus complexes. Objectif affiché : gérer l'écriture cursive et les fonds graphiques, ou encore tenter de reconnaître termes et concepts en vue de traquer plus efficacement les éventuelles erreurs issues du processus d'acquisition (c'est le rôle de l'Intelligent Word Recognition).

Editeur et solution
Technologies
Périmètre
Modules/autres fonctions
Solutions de reconnaissance de textes
A2IA
A2IA
FieldReader
ICR, OCR et IWR
Lecture de textes manuscrits ou dactylographiés, et cursifs.
-
Parascript
Total
Recognition
Technology
ICR, OCR et OMR
Reconnaissance de caractères (manuscrits, dactylographiés ou cursifs) et de signatures.
Outils couvrant analyse d'adresses, de formulaires, de signatures, etc.
Outils de dématérialisation des échanges
Cardiff Software
TELEform et LiquidCapture
ICR, OCR et OMR.
Reconnaissance de caractères (manuscrits ou dactylographiés) et de signatures.
TELEform prend en charge l'extraction, la validation des contenus ainsi que l'indexation.
IRIS
FormIrisPro
OCR et ICR
Reconnaissance de caractères (dactylographiés et manuscrits).
Outils de lecture de formulaires, de chèques, de factures, (etc.) et dispositif de GED.
Itesoft
Itesoft .FreeMind
OCR, ICR et OMR
Reconnaissance de caractères dactylographiés et manuscrits (numérisés ou non).
Itesoft .FreeMind intègre des fonctions de capture, d'identification, d'indexation de documents.
ReadSoft
Forms
ICR, ORC et OMR
Interprétation de caractères dactylographiés et manuscrits et de codes barres.
Plate-forme d'acquisition de données issues de canaux divers (papier, Internet, fax, e-mail, etc.)
Outils de gestion de contenu (principaux)
Documentum
Documentum
ICR et ORC
-
Documentum a signé un accord en OEM avec Captiva pour intégrer Input Accel.
FileNet
FileNet Content Management
ICR et ORC
Reconnaissance de caractères dactylographiés.
FileNet intègre également Input Accel de Captiva.
Editeur et solution
Technologies
Périmètre
Modules/autres fonctions
Ce panorama ne contient pas les solutions d'acquisition bureautiques.
[Antoine Crochet-Damais, JDNet]
 
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