Ce panorama fait le point sur les solutions de recherche
les plus utilisées en France qu'elles ciblent des problématiques intranet, telles
que la gestion documentaire, ou des enjeux extranet ou Internet. Il classe ces
technologies en cinq catégories.
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Les moteurs de recherche sémantiques Les
moteurs dits sémantiques tentent d'intégrer le sens du
langage au processus de recherche. A cette fin, ils s'appuient
sur des dictionnaires, voire des thésaurus spécialisés
pour le traitement de thématiques particulières.
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Les moteurs de
recherche statistiques
En s'adossant
sur des méthodes statistiques, ce type de moteur répond à une requête en fonction
de la fréquence d'apparition des concepts demandés et de leur répétition au sein
de chaque document. Sa principale force : son autonomie.
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Les moteurs de recherche multi-dimensionnels
Il s'agit sans doute des produits les plus avancés. Leur technique s'inspire
de celle des systèmes d'analyse décisionnels. Objectif : affiner la catégorisation
des documents,
ainsi que les procédés de requêtes croisées.
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Les assistants de requêtes
Ces applications apportent une première
réponse à la problématique des requêtes en langage
naturel. Reposant sur des fonctions d'analyse linguistique, elles interprètent
la requête dans des langages propres aux outils de recherche (booléen,
etc.).
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Les moteurs Open Source
Tout comme l'univers de la gestion de contenu, le champs de la recherche
a également été investi par les développeurs Open
Source. Nous vous proposons ici une sélection d'outils sur ce terrain.
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